走路姿势能测早期帕金森

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据《每日邮报》报道，现今研发出了一种可以通过追踪步伐速度和步子大小的壁挂式装置WiGait，可适用于早期帕金森或阿尔茨海默综合征病人的预防和诊断。异常步态如何形成
7 \+ N5 f3 q. ]8 B8 c  A% |6 I1 V上了年纪的人一般走路前脚趾向外撇5°，可能与髋关节内部旋转灵活度有关，或潜意识为保持平衡的做法。步伐速度一般在70岁之前没有太大变化，70岁之后开始，每10年步速减小15%，步伐速度变小因为老年人通常步子迈得也小。一个原因是小腿后肌变得虚弱，不能提供足够的跖屈动力，另一方面，老年人因为平衡感和控制能力的下降，自动降低了跖屈动力来保证行走安全。以下是《纽约时报》总结的关于一些异常步态的可能代表的病症：
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走路（供图/视觉中国）

●剪刀式步态
( t2 N+ U) T! F0 M( f. N$ W$ f+ c表现为髋关节内收、内旋，足下垂及内翻，行走时双膝互相摩擦，甚至两腿完全交叉，呈典型的“剪刀式”步态。多见于脑瘫、截瘫脑、脓肿瘤、中风等患者。
- N( c! ^" {0 ^/ X; m2 R●鸭行步态
每前走一步，躯干要向对侧摆动一下，又称为“鸭行步”。常见于小儿先天性髋关节双侧脱位、进行性肌营养不良、严重的“O”型腿等。
●慌乱步态
重心前移，碎步、全脚掌着地，步频越来越快，双上臂无摆动，多见于帕金森、脑动脉硬化、头部陈旧性外伤等病症。
●间歇性跛行
开始走路时步态正常，但走不了多远患者就因小腿后外侧及足底胀麻疼痛而被迫停步，需休息片刻，因此称为间歇性跛行。常见于腰椎管狭窄症、坐骨神经受累以及血栓闭塞性脉管炎局部供血不足患者。
( M, o; z5 v: F4 d( I$ D. t步速是第六生命体征
我们普遍认为，呼吸、血压和体温通常是反映一个人身体状况的指标窗口。然而，最新的研究发现，通过观察一个人步伐变化的趋势，也可以预测身体的健康状况，包括大脑、心脏方面疾病的潜在风险。
  H6 `1 Y8 ], o这款长得有点像路由器的壁挂式设备，只有相框大小，被叫做WiGait，由美国麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室研发。它可以追踪用户走路的速度和步伐长度。WiGait探测的是步速。这是多数人从来不去思考的事情，但医生称其为“第六生命体征”。通过探测你的走路速度以及步伐大小，医生可以评判老年人的活动能力，探测帕金森症或者阿尔兹海默症的早期症状。通常情况下，医生的测试方法是手拿秒表，看病人走路，而且，多数情况下，病人很少去医院做这种检测。
步速可反映健康状况
) q. Y! C+ z6 {  [WiGait的工作原理也类似路由器，工作时发出的辐射量远小于一般的手机（大约是智能手机的1%），通过无线信号可以记录人们的走路频率和步子特点，准确率高达95%-99%。它能收集很多关于用户行走的信息，并作为医生判断用户健康状况时的参考依据。
“只要将设备挂在家中的墙上，就可以监测出一个人一段时间内步伐的变化趋势”，这项研究的主导者陈雨舒（音译）博士表示，“通过分析设备记录下来的数据，就可以洞察一个人是否需要调整他的作息、物理治疗或化学治疗的效果等。尤其很适用于老年人。
最初，研究人员是在研究怎样能准确地定位用户在家中的位置移动。后来他们发现该设备可以通过追踪步伐速度和步幅大小来监测用户的健康状况。
' ]/ `9 X6 U+ i) V% j医学界认为，步伐速度是判断老年医学疾病的一个重要指标。追踪用户的步伐变化有助于研究人员更好地监测帕金森综合征等老年疾病。而且，它还能探测出某人是否摔倒。对于单独生活的老年人来说，WiGait可以作为一种应急报警系统。
6 F% S' R2 @& j7 u% A步伐可监控是否摔倒

WiGait团队强调其并不完全依赖于摄像头采集的图像去分析，从而避免了侵犯个人隐私。它只是追踪人的移动，而且能够穿墙追踪。
最神奇的是，WiGait的监测也很有筛选性，它能自动分辨其他需要移动的运动方式，比如打扫厨房或者刷牙等，将这些动作与正常的走路区分开来。目前，研究人员计划与医生、病人合作，继续完善这项技术。未来，WiGait很可能成为人们探测自身健康的常见工具。尤其对于诸如帕金森症、阿尔茨海默综合征等病人的康复阶段，非常适合用这款设备来监测病人的行动能力，适当调整治疗方案。
6 a" E0 h0 s* Y) y' r陈雨舒博士表示，“它其实就是个射频，而射频通常是很便宜的。如果能够大批量生产，应该也就是普通消费品的价格。”
2 l5 v$ r0 ?1 o& Q6 a. ~/ Y哈佛大学医学院Ipsit Vahia博士则评价说，“WiGait最迷人的地方就是，它只需要将它挂在家中墙上，就一切搞定了。” （陈佳莉编译）
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